มาพูดถึงปัญหาเหล่านี้กันเถอะ คุณคิดว่าพื้นที่ใดเหมาะสมที่สุดสำหรับนวัตกรรมจากความคิดริเริ่มที่นำโดยผู้ให้บริการ
ฉันคิดว่าเราทุกคนตระหนักถึงปัญหาค่าใช้จ่ายเกี่ยวกับการรักษาพยาบาลในสหรัฐอเมริกา
หากคุณดูอุตสาหกรรมอื่นๆ ตัวอย่างหลักคืออุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์ เราพบว่าฟังก์ชันการทำงานและประสิทธิภาพของผู้บริโภคเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อเราใช้การวิเคราะห์ ข้อมูล และเทคโนโลยี และเราได้เห็นต้นทุนที่ลดลงอย่างมาก
เราพิจารณาการวิเคราะห์สุขภาพแบบดิจิทัลและการใช้ข้อมูลในรูปแบบที่ไม่เพียงแต่ทำให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้นในการวินิจฉัยและรักษาผู้ป่วย แต่ยังช่วยลดต้นทุนโดยพื้นฐานอีกด้วย
[The other regards AI.] สิ่งที่เราไม่ต้องการทำคือมีอคติหรือผลิตภัณฑ์ที่ไม่ได้ผลโดยทั่วไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสัญญาของปัญญาประดิษฐ์ [some] ส่วนของประชากร นั่นเป็นเหตุผลที่เราตั้งใจและเจาะจงอย่างมากเกี่ยวกับการสรรหาผู้ป่วยส่วนน้อย เพื่อที่ว่าเมื่อเราพัฒนาอัลกอริทึม AI เหล่านี้ พวกเขามีความสามารถที่หลากหลายในการช่วยเหลือผู้ป่วย
การหาพนักงานในอุตสาหกรรมนี้ยากแค่ไหน?
มี [never] ความสามารถเพียงพอสำหรับสิ่งที่คุณอยากทำ เมื่อคุณดูว่าทำไมสิ่งต่างๆ ถึงประสบความสำเร็จ เหตุผลที่เหนือกว่ามักจะเป็นเรื่องของคน
คุณสามารถมีเงินทุนทั้งหมด ความคิดที่ดีที่สุด ทรัพย์สินทางปัญญา และเทคโนโลยี แต่ถ้าคุณไม่มีคนที่เหมาะสมในการบริหารบริษัทหรือโครงการนั้น คุณจะไม่ประสบความสำเร็จ ในทางกลับกัน ถ้าคุณมีคนที่เหมาะสม พวกเขามักจะหาเงิน ค้นหาเทคโนโลยี หรือสร้างมันขึ้นมา และประสบความสำเร็จ
การจ้างคนดียังคงเป็นความท้าทาย คุณสามารถหาพวกเขาได้ แต่คนที่มีความสามารถมากๆ มักขาดแคลนอยู่เสมอ
คุณช่วยอธิบายบางบริษัทในพอร์ตโฟลิโอของคุณหน่อยได้ไหม?
เป็นเรื่องดีเสมอที่จะมอบบันทึกให้กับคนที่เราร่วมงานด้วย
ในทางการแพทย์บ้านจะเป็นหนึ่งเดียว [with which] เราได้ก้าวไปข้างหน้าอย่างมากในการให้การดูแลที่มีคุณภาพสูงในบ้านของผู้ป่วย พวกเราหลายคนต้องใช้เวลาในโรงพยาบาล มันไม่ใช่สถานที่ที่สนุก
อีกอันหนึ่งคือ nference ซึ่งเป็นบริษัทวิเคราะห์ข้อมูล เขาทำงานร่วมกับเราเพื่อนำเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์แนวยาวทั้งหมด 6 ล้านรายการของเรา และอนุญาตให้นักวิจัยของเราเข้าถึงข้อมูลดังกล่าวเพื่อแยกตัวตนออก ตรวจสอบได้ รวบรวมรวม วางไว้ในสภาพแวดล้อม Google Cloud และทำสิ่งดีๆ กับเรา เพื่อค้นหาสิ่งใหม่ๆ พัฒนาการดูแลสุขภาพ และในขณะเดียวกันก็เปิดข้อมูลนี้ให้กับกลุ่มภายนอกที่ต้องการพัฒนาผลิตภัณฑ์และบริการด้วยวิธีที่มีการควบคุมอย่างมาก ข้อมูลไม่เคยออกจากระบบคลาวด์ของ Mayo ดังนั้นพวกเขาจึงถูกล็อค ตัวตนของพวกเขาถูกบดบัง และเราเฝ้าดูสิ่งที่บริษัททำ
แต่เรารู้สึกว่าแต่ละคนสามารถตอบแทนได้ ใน Mayo เรายังมีสัดส่วนเพียงเล็กน้อยของจำนวนคนฉลาดที่มีอยู่ [them]. ดังนั้นเราจึงเปิด [those data] โดยอ้างอิงบริษัทอื่นในการพัฒนาผลิตภัณฑ์
สุดท้าย ฉันจะพูดถึงบริษัทที่ชื่อว่า Anumana ซึ่งทำการวินิจฉัยระยะไกล มันวาดรูปคลื่นไฟฟ้าหัวใจจากหัวใจ อาจมาจากอุปกรณ์ที่สวมใส่ร่างกายหรือสมาร์ทวอทช์ มนุษย์ไม่สามารถตีความการเปลี่ยนแปลงที่ลึกซึ้งในรูปคลื่นเหล่านี้ได้ แต่ปัญญาประดิษฐ์ทำได้ ได้บ่อยครั้ง [detect] โรคที่ไม่แสดงอาการ [from them]. ผู้คนกำลังป้วนเปี้ยนอยู่และพวกเขาอาจมุ่งไปสู่ภาวะหัวใจล้มเหลว พวกเขาสามารถถูกกระตุ้นภายนอกสมาร์ทวอทช์และสัญญาณ ECG นี้ และไปพบแพทย์เพื่อรับการรักษาเพื่อป้องกัน [disease] ความคืบหน้า. นั่นเป็นเหตุผลที่เรารู้สึกตื่นเต้นมาก
#ประธาน #Mayo #Clinic #Ventures #พดถงการวเคราะหขอมลและนวตกรรม
